研究室紹介

私たちの研究室では、自分たちで計画した脳計測実験をもとにグループと個人で研究活動を進める事ができます。脳活動の計測法は、侵襲的なものと無侵襲なものに大きく分けることができ、我々は脳磁界計測法（MEG）や磁気共鳴画像法（MRI）など無侵襲な手法を利用しています。また、神経科学（脳科学）は学際的な分野であるために、様々なバックグラウンドの知識が必要です。本研究室では、脳のメカニズムを深く学ぶことができ、それと関連した工学、生理学、心理学、計算理論などの分野にも関わることが出来ます。特に脳機能計測、脳情報解析、生体信号処理について研究したい方にとって、一番方向性の合う研究室であると言えます。

詳しくはこちらをご覧下さい。

研究会の授業時間においては、前半に関連する論文の発表や書籍の輪読を行い、後半に脳情報の計測手法や解析手法の講義を受けて、実際に実験で使用する感覚刺激の作成や解析を行ったり、グループ研究のディスカッションやグループ研究や個人研究の進捗状況の発表を行ったりします。聴講を希望される方は、随時受け付けておりますので、お気軽にお問い合わせ下さい（brain[at]sfc.keio.ac.jp）。

研究環境

本研究室では、最先端を行く脳計測装置を扱って研究を行うことが可能です。例えば、外部機関の脳磁界計測法（MEG）・磁気共鳴画像法（MRI）を使用して研究しています（例： 東京電機大学総合研究所千葉共同利用施設 ，担当教員はMEGの保守管理担当者でした）。これらに学部生で触れられるのは、大きな特権であると言えます。

他大学・他学科・他研究室からの進学希望者へ

当研究室では，他大学・他学科・他研究室からの進学希望者を随時受け付けています．脳研究に興味があり進学を考えている方やご質問がある方は，お気軽にご相談下さい（brain[at]sfc.keio.ac.jp）．

新規履修希望者へ

当研究室では、新規履修希望者を随時受け付けています。脳研究に興味があり、研究室に興味を持っている方は、お気軽にご相談下さい（brain[at]sfc.keio.ac.jp）。

研究会履修の準備

研究会の履修希望者は、履修前に下記をお願いします。

1. 脳波解析入門の精読
脳波解析入門を読んできて下さい．（特に第1章、第2章、第4章1,2，可能なら 第5章1,2）．
2. 各種ソフトウェアのインストール
以下のソフトウェアのインストールを行っておいて下さい．
• MATLAB(2020b)（Parallel Computing Toolbox，Statistics and Machine Learning Toolbox，Simulink，Signal Processing Toolbox，Fixed-Poing Designer，Bioinformatics Toolboxのアドオンも入れる）義塾がライセンス取得済み，keio.jp→サービス→ソフトウェアライセンス取得システム→matlabから入手
• （ややアドバンストな内容）EEGLAB 詳しい方法は脳波解析入門を参考に行って下さい．
• (ややアドバンストな内容)MNE python
3. 研究倫理・コンプライアンス教育eラーニングの受講
   研究倫理・コンプライアンス教育eラーニングを受講しておいてください．
   • K-Supportの「Apps」の「研究」から「研究倫理・コンプライアンス教育eラーニングアカウント申請」を選択し、「APRIN eラーニングプログラム」の慶應義塾研究者コースを受講して（「理工系」が良いです）、受講証（pdf）をメールで送付してください．

参考文献

以下の資料は初学者が脳について学んだり，研究を行ったりする上で参考になる文献です．必要によって参照して下さい．

• Eric R. Kandel (著), John D. Koester (著), Sarah H. Mack (著), Steven A. Siegelbaum (著)．Principles of Neural Science, Sixth Edition．McGraw Hill / Medical，2021，1696p．
• 宮下保司（監），Eric R. Kandel（著），John D. Koester（著），Sarah H. Mack（著），Steven A. Siegelbaum（著）．カンデル神経科学 第2版．メディカルサイエンスインターナショナル，2022，1700p．
• マーク・F. ベアー（著），バリー・W. コノーズ（著），マイケル・A. パラディーソ（著），藤井聡（監訳）．カラー版 ベアー コノーズ パラディーソ 神経科学 脳の探求 改訂版．西村書店，2021，788p．
• Neil R. Carlson(著)，Melissa A. Birkett(著)，中村克樹（監修, 翻訳)．カールソン神経科学テキスト ―脳と行動― 原書13版．丸善出版，2022，777p．
• Mike X Cohen（著）．Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice．The MIT Press，2014，600p．
• 開 一夫（編），金山範明（編），河内山隆紀（著），松本敦（著）， 宮腰 誠（著）．脳波解析入門 Windows10対応版: EEGLABとSPMを使いこなす．東京大学出版会，2020, 224p．
• 宮内哲（著），星詳子（著），菅野巖（著），栗城眞也（著），徳野博信（編）．脳のイメージング．2016, 256p．（ブレインサイエンス・レクチャー3）．
• 武田常広 (著)，電子情報通信学会 (編)．脳工学．コロナ社，2003，220p．（電子情報通信レクチャーシリーズ，D-24）
• 原島広⾄．脳単．エヌ・ティー・エス，2005，162p．
• Mark Lutz（著）．Learning Python．Oreilly & Associates Inc，2013，1540p．
• 高井信勝（著）．MATLAB入門．工学社，2002，215p．